Erklärung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Preisoptimierungssoftware

Die Festlegung des richtigen Preises für die Waren oder Dienstleistungen Ihres Unternehmens ist immer eine knifflige Frage, die es zu lösen gilt. Welche Preisstrategie Ihr Unternehmen wählt, hängt von Ihren Geschäftszielen ab. Ein Teil Ihres Unternehmens ist vielleicht bestrebt, die Rentabilität für jede verkaufte Einheit zu maximieren oder Ihren Marktanteil insgesamt zu schützen, während ein anderer Teil Ihres Unternehmens einen neuen Markt erschließen oder einen bestehenden vergrößern muss. Außerdem können in Ihrem Unternehmen verschiedene Szenarien für unterschiedliche Produkte oder Kundensegmente nebeneinander bestehen. In diesem Fall ist es vielleicht an der Zeit, sich mit den Feinheiten von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu befassen und zu überlegen, wie beide bei der Verwendung von Preisoptimierungssoftware eingesetzt werden können, um Ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie wären ein Reifenhersteller, der sich mit einem doppelten Preisdilemma konfrontiert sehen könnte:

• Sie wollen in der Preisstrategie zwischen Ihren hochwertigen Qualitätsreifen und Ihren preiswerten Reifen unterscheiden, während Sie gleichzeitig.......
• Festsetzung eines fairen Preises für beide Reifenprodukte unter Berücksichtigung der aktuellen Marktlage, der Jahreszeit und der Angebote Ihrer Wettbewerber.

Wir bei Pricefx helfen Unternehmen seit mehr als einem Jahrzehnt mit Hilfe von Preisoptimierungssoftware bei der Überwindung solcher Dilemmata.

Um Ihnen zu helfen, die komplexe Technologie besser zu verstehen, haben wir diesen Artikel zusammengestellt, um die komplizierten Rollen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in der Preisoptimierungssoftware zu erklären und wie sie, wenn sie zusammen verwendet werden, ein leistungsfähiges Werkzeug sein können, um Ihr Unternehmen wachsen zu lassen.

Doch zunächst einmal sollten wir uns überlegen, was Preisoptimierungssoftware genau ist.

Was ist Preisoptimierungssoftware und was bewirkt sie?

Preisoptimierung Software ermöglicht es einem Unternehmen, Kunden-, Verkaufs-, Transaktions- und Produktdaten zu analysieren, um den optimalen Preis für eine Dienstleistung oder ein Produkt zu finden.

Ziel der Preisoptimierungssoftware ist es, den besten Preis zu ermitteln, der Unternehmen dabei hilft, Kunden anzuziehen, die Produktion zu steigern, den Umsatz und den Gewinn zu maximieren, oder was auch immer die spezifischen Geschäftsziele sein mögen.

In den meisten Fällen maximiert die Preisoptimierungssoftware die Rentabilität, indem sie Markt- und Verbraucherdaten verwendet, um ein Gleichgewicht zwischen Wert und Gewinn zu finden, indem sie die Zahlungsbereitschaft (WTP) Ihrer Kunden erkennt.

Was ist Künstliche Intelligenz (KI) in Preisoptimierungssoftware?

Die Anwendung von KI in der Preisgestaltung ermöglicht es Ihrem Unternehmen, seine Daten, wie z. B. Verkaufs- und Transaktionsdaten, Produktdaten und Kundendaten, in intelligente Preisentscheidungen umzuwandeln, um Ihr Unternehmen auf dem Weg zu Ihren Geschäftszielen voranzubringen.

Definiert von dem bekannten Technologie- und Beratungsunternehmen Gartner, Künstliche Intelligenz (KI) "Wendet fortschrittliche Analyse- und logikbasierte Techniken, einschließlich maschinellen Lernens, an, um Ereignisse zu interpretieren, Entscheidungen zu unterstützen und zu automatisieren sowie Maßnahmen zu ergreifen."

Durch den Einsatz von KI-gestützter Preisgestaltungssoftware können Unternehmen konkrete Maßnahmen ergreifen und genauere Vorhersagen über das Risiko von Margenverlusten treffen sowie Preise präziser festlegen.

KI hilft Ihnen dabei, die Preisgestaltung zu optimieren. Das kann auf ganz unterschiedliche Weise geschehen, indem sie Ihnen hilft, Kunden und Produkte besser zu segmentieren und bessere Angebote und/oder Preise zu erstellen, die für Ihre Kunden attraktiver sind. 

Um noch einen Schritt weiter zu gehen, kann KI Ihnen helfen, Ihre Abläufe und Produkte zu optimieren, um besser zu reflektieren und vorherzusagen, was Ihre Kunden wollen und bereit sind zu zahlen.

AI ermöglicht eine größere Preisgestaltungsfunktionen als ML allein.

Ohne KI kann ML begrenzt und gelähmt sein, weil sie nur sein in der Lage ist eine einzelne Aufgabe der Preisgestaltung übernehmen kann (Erhöhung des Volumens, Festsetzung von Preisen, Verbesserung der Gewinnspanne, Preisoptimierung mit nur einer Variablen usw.) zu einem beliebigen Zeitpunkt.

Kann ich eine AI-Preissoftware haben, die über maschinelles Lernen (ML) hinausgeht?

Ja. Obwohl die beiden Begriffe oft synonym verwendet werden, um intelligente Software oder ein System zu beschreiben, sind KI und ML nicht dasselbe, auch wenn sie auf Statistik und Mathematik beruhen.

KI löst Aufgaben, die der menschlichen Intelligenz ähneln, während ML eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz ist, die nur in der Lage ist, bestimmte Aufgaben zu lösen, indem sie angewiesen wird, aus strukturierten Datensätzen zu lernen und dementsprechend begrenzte Vorhersagen zu treffen.  

 

Mit anderen Worten: ML ist dadurch eingeschränkt, dass es klare Anweisungen von seinem Programmierer benötigt.

 

Der größte Unterschied: Die neueste und ausgefeilteste KI-Preissoftware ist leistungsfähiger und ermöglicht Ihnen mehr;

 

• -genauer
• -mit komplexeren Anwendungsfällen, zur Lösung umfassenderer Probleme
• -in einem allgemein weniger überwachten Umfeld
• -über ein breiteres Spektrum von Zielen und Sachzwängen hinweg

als mit einer reinen Preissoftware allein.

Was ist maschinelles Lernen (ML) in Preisoptimierungssoftware?

Die Technologie des maschinellen Lernens (ML), eine Teilmenge der KI, hat sich in der Vergangenheit als Wegbereiter für die Preisoptimierung erwiesen, da sie sich mit elementaren realen Herausforderungen befasste, mit denen Unternehmen damals konfrontiert waren.

Doch gehen wir zum heutigen Tag über, KI-gestützte Algorithmen können heute viel größere Datensätze analysieren und wesentlich mehr Variablen berücksichtigen (z. B. das, was in der Preisgestaltung als "Segmente" bezeichnet wird), als dies mit reinem Single-Objective ML möglich ist.

KI-Preissetzungssoftware verwendet dagegen Algorithmen, die auf automatisierte Weise kontinuierlich aus ihren Ergebnissen lernen. So können Unternehmen mithilfe von KI-Preissoftwaremodellen verschiedene Preise anhand von Verkaufszielen festlegen. Sie können dies vollautomatisch, viel präziser und mit einem Bruchteil des Aufwands tun.

KI-gestützte Preissoftware ist nicht nur lernfähig, sondern wird im Laufe der Zeit durch den kontinuierlichen Abgleich mit den historischen Daten Ihres Unternehmens immer besser darin, die optimalen Preispunkte für Ihr Unternehmen zu finden, um den Sweet Spot zwischen "zu billig" und "zu teuer" zu finden (entsprechend den von Ihnen festgelegten individuellen Geschäftszielen).

Die Hauptunterschiede: KI-gestützte Preisgestaltungssoftware mit mehreren Agenten im Vergleich zu ML mit nur einem Agenten

Denken Sie daran: Reine ML-Pricing-Software ist großartig und gut genug, um jeweils eine der Preisgestaltungsaufgaben Ihres Unternehmens zu übernehmen (z. B. Gewinnspanne, Umsatz- oder Volumensteigerung, Preisoptimierung unter Berücksichtigung einer Variable usw.). Wenn Sie jedoch mehr als ein Ziel verfolgen möchten, bieten KI-gestützte Preisgestaltungslösungen die zusätzlichen Funktionen, nach denen Ihr Unternehmen verlangt.

KI-gestützte Preissoftware kann sowohl wichtige interne Daten als auch einflussreiche externe Daten in ihren Algorithmen berücksichtigen. KI-Preissysteme können viel größere und vielfältigere Datensätze verarbeiten als ältere Technologien. Daher können KI-Preissoftwarelösungen bei der Preisgestaltung über eine Vielzahl und/oder Kombination von einflussreichen Datenpunkten äußerst präzise sein.

Zu den Faktoren, die diese KI-Algorithmen bei der Preisgestaltung bewerten können, gehören: 

• Preisschwankungen bei Rohstoffen
• Jahreszeitliche Veränderungen 
• Wetterbedingungen
• Historische Verkaufs- und Transaktionsdaten
• Vorratsmengen 
• Produktmerkmale 
• Marketing-Kampagnen
• Und vieles mehr.........

Darüber hinaus kann KI-informierte Preissoftware Einschränkungen während des Preisoptimierungsprozesses verstehen und nicht erst, wenn die Optimierung abgeschlossen ist. Das bedeutet, dass der Optimierungsprozess ein ganzheitlicher Prozess ist, mit dem man leicht umgehen kann;

• Fragen zu Kanalkonflikten und Kanalmanagement,
• Wechseln Sie die Produktstrategien auf der Grundlage von Produktbeschränkungen im Handumdrehen,
• Empfehlen Sie den Kunden Ersatzprodukte, wenn die Versorgung mit ihrem regulären Produkt gefährdet ist.
• Und insgesamt ein flexibleres Preissystem für Ihr Unternehmen werden

Ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal: Der Ansatz zur Optimierung der Preisgestaltung zwischen Clear Box und Black Box  

Verwendung einer klaren Box System, wie es die multivariable (Agenten-)KI ermöglicht, können Preisfindungsteams einen Algorithmus betrachten und verstehen, wie er sich verhält und welche Faktoren die Ergebnisse seiner Preisoptimierungsentscheidungen eindeutig beeinflussen.

Da die Menschen zunehmend misstrauisch gegenüber Black-Box-ML-Algorithmen geworden sind, haben diese Clear-Box-Modelle an Popularität gewonnen tbis zu dem Punkt, an dem die Annahme von Blackbox Algorithmen bei der Preisgestaltung zu einer großen Herausforderung geworden ist.

Insgesamt ist die klare Box-KI für die meisten Unternehmen praktischer. Da ein Unternehmen nachvollziehen kann, wie diese Programme zu ihren Optimierungsvorhersagen kommen, ist es einfacher, danach zu handeln. Unternehmen können die getroffenen Entscheidungen nutzen, um konkrete Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Gewinnspannen zu finden, den Gewinn zu steigern, Arbeitsabläufe zu entrümpeln und zu wissen, was passiert, wenn etwas schiefgeht.

Brauchen Sie KI-gestützte Preisoptimierung oder nicht?

Die kurze Antwort auf diese Frage lautet wahrscheinlich "Ja". Wie bei jeder anderen geschäftlichen Entscheidung oder Gelegenheit müssen Sie jedoch sorgfältig prüfen, ob die Implementierung von Tools zur Preisoptimierung für Ihr Unternehmen machbar ist.

Zum Beispiel, ein Ein-Agenten ML Preisgestaltungssoftware, wie sie von Anbietern der ersten Generation von Preisgestaltungssoftware geliefert wird, für Sie am besten geeignet sein, wenn Sie nach einem Werkzeug suchen für eine reine einzelne Variable Preisoptimierungstool und Sie haben weniger Sie müssen weniger die Gründe für Ihre Preisentscheidungen erläutern.

Wenn Sie hingegen ein umfassenderes Preisoptimierungstool suchen, das die Eingabe mehrerer Variablen gleichzeitig und mehrere damit verbundene Ziele verwalten kann und transparente Preisoptimierungsergebnisse mit vollständiger Begründung liefert, ist eine KI-Preissoftware der nächsten Generation wie Pricefx vielleicht eher das, was Sie suchen.

Wenn Sie noch unsicher sind, welche Anforderungen Sie zusätzlich zur Preisoptimierung an Ihre Preissoftware stellen, lesen Sie unseren aktuellen Blog-Artikel: