Explication de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans les logiciels d'optimisation des prix

Fixer le bon prix pour les biens ou services de votre entreprise est toujours une question délicate à résoudre. La stratégie de tarification adoptée par votre entreprise dépendra de ses objectifs commerciaux. Une partie de votre entreprise peut chercher à maximiser la rentabilité de chaque unité vendue ou à protéger votre part de marché globale, tandis qu'un autre secteur de votre entreprise doit accéder à un nouveau marché ou développer un marché existant. En outre, différents scénarios peuvent coexister dans votre entreprise pour différents produits ou segments de clientèle. Si c'est le cas, le moment est peut-être venu pour vous de considérer les subtilités de l'intelligence artificielle par rapport à l'apprentissage automatique, et la façon dont les deux sont appliqués dans l'utilisation du logiciel d'optimisation des prix pour vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux.

Par exemple, imaginez que vous êtes un fabricant de pneus, vous pourriez vous trouver confronté à un double dilemme de prix :

• Vous voulez différencier dans la stratégie de prix entre votre pneu haut de gamme de qualité, avec vos bons pneus à prix moyen tout en simultanément........
• Fixer un prix équitable pour les deux produits pneumatiques, compte tenu de l'état actuel du marché, de la période de l'année et de ce que font vos concurrents.

Chez Pricefx, nous aidons les entreprises à surmonter ce genre de dilemme depuis plus de dix ans en utilisant un logiciel d'optimisation des prix.

Pour vous aider à mieux comprendre cette technologie complexe, nous avons compilé cet article pour expliquer les rôles complexes de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans les logiciels d'optimisation des prix et comment, lorsqu'ils sont utilisés ensemble, ils peuvent constituer un outil puissant pour aider votre entreprise à se développer.

Toutefois, pour commencer, voyons ce qu'est exactement un logiciel d'optimisation des prix.

Qu'est-ce qu'un logiciel d'optimisation des prix et que fait-il ?

L'optimisation des prix permet à une entreprise d'analyser les données relatives aux clients, aux ventes, aux transactions et aux produits afin de trouver le prix optimal pour un service ou un produit.

L'objectif du logiciel d'optimisation des prix est de déterminer le meilleur prix qui aidera les organisations à attirer des clients, à augmenter la production, à maximiser les ventes et les profits, ou tout autre objectif commercial spécifique.

Dans la plupart des cas, le logiciel d'optimisation des prix maximise la rentabilité en utilisant les données du marché et des consommateurs pour trouver un équilibre entre valeur et profit en reconnaissant la volonté de payer (Willingness to Pay, WTP) de vos clients.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) dans les logiciels d'optimisation des prix ?

L'IA, lorsqu'elle est appliquée à la science de la tarification, permet à votre entreprise de transformer ses données, telles que les données sur les ventes et les transactions, les données sur les produits et les données sur les clients, en intelligence pour prendre des décisions de tarification éclairées afin de faire progresser votre entreprise vers vos objectifs commerciaux.

Définie par la célèbre société de technologie et de conseil Gartner, Intelligence artificielle (IA) "Applique des techniques avancées d'analyse et de logique, y compris l'apprentissage automatique, pour interpréter des événements, soutenir et automatiser des décisions, et prendre des mesures."

En s'appuyant sur un logiciel de tarification alimenté par l'IA, les entreprises peuvent prendre des mesures concrètes et faire des prévisions plus précises sur les risques de fuite de marge et fixer les prix plus précisément.

L'IA fait cela en vous aidant à optimiser la tarification. Cela peut se faire de différentes manières, par exemple en vous aidant à mieux segmenter les clients et les produits, en vous aidant à établir de meilleurs devis et/ou offres ou prix qui soient plus attrayants pour vos clients. 

En allant encore plus loin, l'IA peut vous aider à optimiser vos opérations et vos produits pour mieux refléter et prévoir ce que vos clients veulent et sont prêts à payer.

AI permet une plus grande fonctionnalité de tarification que le ML seul.

Sans IA, le ML peut être limitée et paralysée en étant seulement être capable de prendre en charge une seule tâche de tarification (augmentation du volume, fixation des prix, amélioration de la marge, etc.amélioration de la margeoptimisation des prix à l'aide d'une seule variable, etc.) à un moment donné.

Le logiciel de tarification de l'IA peut-il aller au-delà de l'apprentissage automatique (ML) ?

Oui. Bien que les gens utilisent souvent les deux termes de manière interchangeable pour décrire un logiciel ou un système intelligent, même si l'IA et le ML sont tous deux basés sur les statistiques et les mathématiques, ils ne sont pas la même chose.

L'IA résout des tâches qui s'apparentent à l'intelligence humaine, tandis que la ML est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui ne peut résoudre que des tâches spécifiques en recevant l'ordre d'apprendre à partir d'ensembles de données structurés et de faire des prédictions limitées en conséquence.  

 

En d'autres termes, ML est limité par le fait qu'il exige des instructions claires de la part de son programmeur.

 

La plus grande différence : les logiciels de tarification par l'IA les plus récents et les plus sophistiqués sont plus puissants et vous permettent d'en faire plus ;

 

• -plus précisément
• -avec des cas d'utilisation plus complexes, en résolvant des problèmes plus larges
• -dans un environnement généralement moins surveillé
• -à travers un ensemble plus large d'objectifs et de contraintes

qu'avec un simple logiciel de tarification.

Qu'est-ce que l'apprentissage machine (ML) dans les logiciels d'optimisation des prix ?

Sous-ensemble de l'IA, la technologie d'apprentissage automatique (ML) s'est avérée être un changement de jeu de l'optimisation des prix dans le passé, car elle répondait aux défis élémentaires du monde réel auxquels les entreprises étaient confrontées à l'époque.

Cependant, en allant de l'avant jusqu'à aujourd'hui, algorithmes alimentés par l'IA peuvent désormais analyser des ensembles de données beaucoup plus vastes et prendre en compte un nombre de variables beaucoup plus important (comme ce que l'on appelle dans le secteur de la tarification les "segments") que ce que permet la seule ML à objectif unique.

Par exemple, les logiciels de tarification de l'IA, en revanche, utilisent des algorithmes qui apprennent continuellement de leurs résultats de manière automatisée. Les entreprises sont ainsi en mesure d'utiliser des modèles de logiciels de tarification IA pour fixer différents prix en fonction des objectifs de vente. Elles peuvent le faire de manière entièrement automatique, beaucoup plus précise et avec une fraction de l'effort nécessaire.

Les logiciels de tarification alimentés par l'IA sont conçus non seulement pour apprendre, mais aussi pour s'améliorer au fil du temps, en se comparant continuellement aux données historiques de votre entreprise, afin de trouver les prix optimaux pour votre entreprise, entre "trop bon marché" et "trop cher" (en fonction de vos objectifs commerciaux uniques prédéfinis).

Les principales différences : Logiciel de tarification multi-agents alimenté par l'IA vs ML mono-agents

N'oubliez pas que les logiciels de tarification ML purs sont excellents et suffisamment bons pour prendre en charge l'une des tâches de tarification de votre entreprise à un moment donné (par exemple, la marge bénéficiaire, l'augmentation des ventes ou des volumes, l'optimisation des prix en tenant compte d'une variable, etc.

Les logiciels de tarification alimentés par l'IA peuvent prendre en compte à la fois les données internes critiques et les données externes influentes dans leurs algorithmes. Les systèmes de tarification par IA peuvent traiter des ensembles de données beaucoup plus importants et diversifiés que les technologies plus anciennes. Par conséquent, les solutions logicielles de tarification par l'IA peuvent être très précises quant à la fixation du prix sur une variété et/ou une combinaison de points de données influents.

Les facteurs que ces algorithmes d'IA peuvent évaluer dans la tarification sont notamment les suivants : 

• Fluctuations du prix des matières premières
• Changements saisonniers 
• Conditions météorologiques
• Données historiques sur les ventes et les transactions
• Niveaux d'inventaire 
• Caractéristiques du produit 
• Campagnes de marketing
• Et bien d'autres choses encore.........

En outre, les logiciels de tarification basés sur l'IA peuvent comprendre les contraintes pendant le processus d'optimisation des prix plutôt qu'une fois l'optimisation terminée. Cela signifie que le processus d'optimisation est un processus holistique qui peut facilement être traité ;

• Questions relatives aux conflits de canaux et à la gestion des canaux,
• Changez de stratégie produit en fonction des contraintes du produit, à la volée,
• Recommander aux clients des produits de substitution lorsque l'approvisionnement de leur produit habituel est compromis.
• Et devenir globalement, un système de tarification plus flexible pour votre entreprise

Un facteur clé de différenciation : L'approche d'optimisation de la tarification de la boîte claire par rapport à la boîte noire  

Utilisation d'une boîte claire tel que celui rendu possible par l'IA multi-variable (agent), les équipes de tarification peuvent examiner un algorithme et comprendre comment il se comporte et quels sont les facteurs qui influencent clairement les résultats dans sa prise de décision d'optimisation des prix.

Comme les gens se méfient de plus en plus des algorithmes de la boîte noire, les modèles de la boîte claire ont gagné en popularité. gagnent en popularité tau point que l'adoption de algorithmes de la boîte noire dans la tarification est devenue un énorme défi.

Dans l'ensemble, l'IA en boîte claire a tendance à être plus pratique pour la plupart des entreprises. Puisqu'une entreprise peut comprendre comment ces programmes en sont arrivés à leurs prédictions d'optimisation, il est plus facile d'agir en conséquence. Les entreprises peuvent utiliser les décisions prises pour trouver des moyens tangibles d'améliorer leurs marges, d'augmenter leurs bénéfices, de désencombrer les flux de travail et de savoir ce qui se passe si quelque chose ne va pas.

Avez-vous besoin d'une optimisation des prix par l'IA ou non ?

La réponse courte à cette question est probablement "oui". Toutefois, comme pour toute autre décision ou opportunité commerciale, vous devez examiner soigneusement la faisabilité de la mise en œuvre d'outils d'optimisation des prix pour votre entreprise.

Par exemple, un programme de ML à agent unique, comme ceux fournis par les fournisseurs de logiciels de tarification de première génération, pourrait bien être le meilleur pour vous, si vous recherchez un outil pour une pure variable unique outil d'optimisation des prix et que vous avez moins besoin d'expliquer les raisons de vos décisions de prix.

En revanche, si vous recherchez un outil d'optimisation des prix plus global, capable de gérer l'entrée de plusieurs variables à un moment donné, de multiples objectifs associés et de fournir des résultats d'optimisation des prix transparents avec un raisonnement complet, un logiciel de tarification IA de nouvelle génération comme Pricefx pourrait être plus adapté à vos besoins.

Si vous n'êtes toujours pas sûr de l'ensemble des besoins que vous exigerez de votre logiciel de tarification en plus de l'optimisation des prix, consultez notre récent article de blog :