5 choses sympas que vous pouvez faire avec l'IA de tarification

Sur un marché concurrentiel où les prix deviennent de plus en plus complexes, vous savez désormais que les méthodes de tarification manuelles n'ont pas la précision et l'efficacité dont votre entreprise a besoin pour faire évoluer ses stratégies de tarification vers le succès. Vous envisagez d'intégrer l'intelligence artificielle dans votre tarification et êtes curieux d'en savoir plus sur la valeur réelle que les technologies basées sur les données peuvent apporter à vos processus commerciaux.

Chez Pricefx, avec plus de 10 ans d'expérience en tant que solution logicielle de tarification native en nuage de premier plan avec optimisation des prix grâce à l'IA parmi nos offres principales, nous avons reçu beaucoup de questions de nos clients sur ce que l'intelligence artificielle dans la tarification peut faire pour leur entreprise.

À ce stade, vous connaissez peut-être déjà certains des avantages de l'adoption de l'IA de tarification ; certains cas d'utilisation qui peuvent vous venir à l'esprit lorsque vous pensez à un logiciel de tarification piloté par l'IA vont de l'optimisation des listes de prix au choix de la combinaison de produits idéale et à la définition de remises efficaces, entre autres.

Dans cet article, nous examinons 5 choses intéressantes que l'IA de tarification peut faire pour apporter une valeur ajoutée à votre entreprise, dont certaines que vous n'avez peut-être jamais envisagées auparavant.

Qu'est-ce que l'IA de tarification ?

Tout d'abord, revenons rapidement sur ce que signifie l'intelligence artificielle dans le contexte de la tarification.

L'IA de tarification est une stratégie de tarification basée sur des données qui est entraînée sur des quantités massives de données actuelles et historiques et utilise les enseignements tirés de ces données pour prédire la tarification optimale future. En termes très simples, l'IA de tarification nous offre le cadeau de l'automatisation et de l'analyse complexe de notre historique de tarification, sans lequel il serait difficile d'atteindre bon nombre de nos objectifs de tarification les plus ambitieux avec le même niveau d'efficacité.

5 choses sympas que vous pouvez faire avec l'intelligence artificielle de la tarification

1. Faites preuve de créativité avec vos sources de données pour obtenir une tarification optimale.

Votre entreprise peut utiliser l'IA de tarification pour analyser un ensemble de plus en plus diversifié de sources de données afin de découvrir des informations plus précises, et finalement plus gratifiantes, pour éclairer les futures décisions de tarification.

Le site 3 ensembles de données les plus importants pour la tarification qui viennent à l'esprit de la plupart des entreprises sont les données sur les clients, les données sur les produits et les données sur les ventes et les transactions. Mais quelles sont les autres sources de données de tarification que vous pouvez utiliser ?

Votre entreprise peut utiliser l'IA de tarification pour aller encore plus loin dans les types de données à prendre en compte pour calculer les points de prix optimaux pour vos clients, et selon votre produit, cela pourrait inclure d'autres variables de données telles que :

• Météo et saisonnalité
• Jours de la semaine et heure de la journée
• Événements et vacances
• Activité des utilisateurs sur les moteurs de recherche

Météo et saisonnalité

Prenons l'exemple d'une entreprise de crème glacée ou de boissons fraîches qui fournit des produits sensibles aux conditions météorologiques et dont la demande est maximale lorsque les températures sont plus élevées. Les données saisonnières et même les données plus granulaires des prévisions météorologiques au jour le jour peuvent jouer un rôle important dans l'adaptation précise de vos prix à la valeur perçue du produit.

Jours de la semaine et heure de la journée

Si vous avez déjà cherché des vols à bas prix avec plus ou moins de succès, vous êtes bien conscient des prix hautement personnalisés que vous pouvez attendre des compagnies aériennes. Au-delà de la saisonnalité, les compagnies peuvent également demander à leur algorithme d'apprentissage automatique d'optimiser ses calculs de prix en fonction des jours de la semaine et même des heures de la journée où le trafic de consommateurs est le plus élevé.

Événements et jours fériés

Les entreprises du secteur de l'hôtellerie ont affiné leur stratégie de tarification tout au long de l'année afin de tenir compte d'un certain nombre d'événements ayant un impact sur la demande d'hébergement des consommateurs, qu'il s'agisse de concerts, de conférences d'affaires ou d'événements sportifs. Sans surprise, les grandes vacances jouent également un rôle essentiel dans ces fluctuations tarifaires. L'IA de tarification est un excellent moyen de rationaliser facilement votre année civile en un seul endroit et d'automatiser les fluctuations de prix en fonction des différents événements.

Activité des utilisateurs sur les moteurs de recherche

Les entreprises peuvent également tirer des données d'outils analytiques de moteurs de recherche tels que Google Trends, qui donnent un aperçu de l'activité des utilisateurs sur les moteurs de recherche, afin de déterminer le niveau d'attention que les consommateurs accordent à un produit particulier au fil du temps. Ces informations peuvent être intégrées dans un algorithme de consentement à payer afin de fixer les prix au bon seuil aux bons moments, lorsque la perception des clients de la valeur de leur produit est à son maximum.

2. Tirez continuellement des enseignements de vos décisions en matière de prix et améliorez-les.

L'IA de tarification est un outil puissant, en partie parce qu'elle est conçue pour apprendre de manière intelligente vos décisions de tarification, avec moins de matière grise humaine.

Si les bonnes données et les bons paramètres de tarification sont en place, l'IA permet aux entreprises de garantir des succès répétés en matière de tarification - et de laisser de côté les approches moins optimales - en analysant les décisions de tarification passées de votre entreprise à l'aide de données historiques et en permettant d'expérimenter davantage de scénarios de prix alternatifs grâce à des simulations. Cette approche permet aux professionnels de la tarification d'éviter les essais et erreurs coûteux et les suppositions intuitives inhérentes aux systèmes plus manuels.

De plus, l'IA de tarification est aussi robuste que les informations qui lui sont fournies. Ainsi, en fonction de la dynamique de votre tarification, vous avez toujours la possibilité d'améliorer ou de réentraîner vos modèles de tarification IA en utilisant des données en ligne ou actualisées pour apprendre à la volée en cas d'activité sans précédent sur le marché, comme une forte inflation ou des perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

3. Atteindre les clients à un niveau hyper-personnalisé

L'intelligence artificielle augmente rapidement ses capacités d'analyse pour prendre en compte des quantités de données de plus en plus importantes dans ses algorithmes.ses capacités d'analyse pour prendre en compte des quantités de données de plus en plus importantes dans ses algorithmes, ce qui permet aux entreprises de comprendre leurs clients d'une manière encore jamais vue.

En introduisant des stratégies d'intelligence artificielle en matière de tarification, comme l'apprentissage automatique formé pour détecter des modèles significatifs dans les habitudes de consommation des clients, les entreprises ne sont plus limitées à une logique de tarification unique qui ignore la variabilité de la volonté de payer des clients.

Si un client moins soucieux des prix n'a pas l'habitude de magasiner et de comparer les prix dans une certaine fourchette avant de prendre une décision d'achat, un algorithme d'apprentissage automatique en tiendra compte dans son calcul de sa volonté de payer à l'avenir, afin de s'assurer que ce sous-segment de clientèle paie les produits ou services au prix le plus optimal.

Armées d'un grand nombre d'historiques de ventes et de données en ligne, les entreprises peuvent utiliser l'IA pour être incroyablement ciblées dans leurs offres de prix aux clients et s'assurer qu'elles ne laissent pas d'argent sur la table. Elles peuvent s'appuyer sur un logiciel intelligent pour créer des offres spécialisées basées sur l'historique des décisions d'achat et adapter leur communication de ces offres, maximisant ainsi l'engagement des clients envers leurs services.

4. Utiliser la tarification dynamique alimentée par l'apprentissage automatique pour une gestion efficace des capacités

Selon les besoins de votre entreprise, les capacités de l'IA de tarification ne doivent pas se limiter à la gestion et à l'optimisation des prix.

Les entreprises qui s'appuient sur un système de tarification dynamique peuvent tirer parti des algorithmes d'apprentissage automatique pour gérer plus efficacement la capacité de leur main-d'œuvre à des moments où elles auraient autrement du mal à répondre à la forte demande des consommateurs.

Les entreprises basées sur un modèle d'économie de partageéconomie de partage comme Ubersont un excellent exemple d'utilisation de la tarification dynamique soutenue par le ML pour une utilisation rapide et précise de la capacité dans l'espace B2C. Le surge pricing, un type de tarification dynamique qui augmente les prix en fonction de la demande, entre autres variables, utilise l'IA pour recalculer les prix en temps réel - limitant le nombre de clients prêts à utiliser la plateforme à un moment donné et déchargeant de fait les chauffeurs Uber de la charge qu'ils doivent supporter.

Si l'utilisation de la capacité peut également être réalisée par des approches plus manuelles, l'intensification de cette pratique avec des méthodologies d'IA aide la direction à trouver rapidement le bon équilibre entre l'offre et la demande en temps réel pour maximiser les niveaux de productivité.

5. Exploitez vos données de manière détaillée et découvrez des possibilités de tarification cachées.

L'un des plus grands avantages que vous offre une solution de tarification soutenue par l'IA est le pouvoir de la granularité.

Prenons l'exemple d'une entreprise de concession automobile qui a du mal à déterminer si elle pratique des prix trop agressifs ou trop conservateurs. Avec un portefeuille de produits apparemment infinis, une géographie et une variabilité de la clientèle à prendre en compte, une vue d'ensemble de leur tarification leur offrira au mieux des prix moyens pour l'ensemble de leur activité - et aucun point particulier sur lequel concentrer leur attention.

Lorsque vous introduisez l'intelligence artificielle dans votre système de tarification, vous pouvez visualiser vos mesures de tarification à un niveau microéconomique pour une fraction de l'effort à fournir.. Ce concessionnaire automobile peut utiliser un logiciel d'optimisation des prix pour segmenter ses données de vente historiques en groupes de clients et de produits similaires et fixer des prix optimaux pour chacun de ces sous-segments. Une fois sur Une fois que vous avez la possibilité d'approfondir les données à l'aide d'outils analytiques, vous serez en mesure de découvrir ces nuances qui étaient autrement hors de vue et d'esprit dans des configurations de prix plus traditionnelles.

En bref, les informations plus détaillées fournies par l'IA de tarification permettent aux entreprises de déterminer exactement ce qui se passe dans leur activité et d'adopter des approches plus stratégiques pour relever ces défis.

L'IA de tarification est là pour aider votre entreprise à prendre des décisions de tarification plus intelligentes et plus rentables

Quelle que soit la varié vos objectifs de tarification, il y a toujours des parties de votre entreprise qui peuvent bénéficier d'un niveau d'analyse plus fin. En fin de compte, les tâches que vous décidez d'effectuer à l'aide d'outils de tarification basés sur l'IA devraient dépendre de la complexité et de l'impact commercial des questions de tarification auxquelles ces tâches répondent.

Si votre entreprise travaille avec des données très complexes, il est peut-être temps d'envisager une approche axée sur les données avec l'IA de tarification.

Vous souhaitez en savoir plus sur les logiciels de tarification avec optimisation des prix par l'IA ? Consultez notre article ci-dessous pour découvrir si un logiciel d'optimisation des prix est le bon choix pour votre entreprise, ou rendez-vous directement sur notre page produit Optian.